Aérospatiale En Vedette Nouvelles
Un modèle open source

Le Laboratoire d’astrodynamique, de robotique spatiale et de contrôle (ARCLab) du MIT a annoncé la version bêta publique de l’outil d’évaluation de la capacité orbitale du MIT (MOCAT) lors de l’atelier du Forum spatial de l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE). Cet outil permet de modéliser l’environnement spatial futur à long terme pour comprendre la croissance des débris spatiaux et évaluer l’efficacité des mécanismes de prévention des débris.

Avec la congestion croissante en orbite terrestre basse, provoquée par une augmentation du déploiement de satellites, le risque de collision et de prolifération de débris spatiaux constitue une préoccupation pressante. Il est essentiel de mener des études approfondies sur l’environnement spatial pour élaborer des stratégies efficaces visant à favoriser une utilisation responsable et durable des ressources spatiales. 

MOCAT se distingue parmi les outils de modélisation orbitale par sa capacité à modéliser des objets individuels, divers paramètres, caractéristiques orbitales, scénarios de fragmentation et probabilités de collision. Avec sa capacité à différencier les catégories d’objets, à généraliser les paramètres et à proposer des calculs multi-fidélités, MOCAT apparaît comme un outil polyvalent et puissant pour l’analyse et la gestion complètes de l’environnement spatial.

MOCAT est destiné à fournir un outil open source permettant aux parties prenantes, notamment les opérateurs de satellites, les régulateurs et les membres du public, de prendre des décisions fondées sur des données. L’équipe ARCLab développe ces modèles depuis plusieurs années, reconnaissant que le manque de mise en œuvre open source d’outils de modélisation évolutive limite la capacité des parties prenantes à développer un consensus sur des actions visant à améliorer la durabilité de l’espace. Cette version bêta est destinée à permettre aux utilisateurs d’expérimenter l’outil et de fournir des commentaires pour aider à guider le développement ultérieur.

MOCAT se compose de deux composants principaux. MOCAT-MC évalue l’évolution de l’environnement spatial avec une simulation de trajectoire individuelle et une analyse des paramètres de Monte Carlo, fournissant à la fois une vue globale de haut niveau de l’environnement et une analyse fidèle de l’évolution des objets spatiaux individuels. Le modèle évolutif MOCAT Source Sink (MOCAT-SSEM), quant à lui, utilise une approche de modélisation de moindre fidélité qui peut s’exécuter sur des ordinateurs personnels en quelques secondes ou quelques minutes. MOCAT-MC  et MOCAT-SSEM  sont accessibles séparément via GitHub.
https://www.mit.edu/research/